震荡波局部放电检测

GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统可根据需求定制为3至16通道，并配有一路噪声通道，能够对各个电压等级的GIS(GIL)设备进行局部放电快速巡检和定位（也可根据需求定制为可移动式的短时在线监测）。GZPD-234/6型GIS局部放电监测与定位系统本系统由6个特高频传感器、1台6通道信号调理单元、1台4通道高速示波器、示波器**电源及测量信号线组成。各个特高频传感器负责监测局部放电产生的特高频信号，经过信号调理处理后，再用高频电缆将信号输入到高速示波器中；高速示波器根据各个位置的特高频传感器所监测到的信号强弱和信号达到时间的差异，即可精确分析放电发生的部位。GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统产品案例。震荡波局部放电检测

近年来，电缆逐步代替架空线路成为城市内主要的电能输送方式，在整个电力系统传输线中所占的比例逐年提高。随着电网规模的不断扩大以及电压等级的不断提高，电缆的安全稳定运行对确保供电可靠性具有重要意义。在电缆的制造、运输、安装及运行过程中，由于原材料、冲击、工艺或老化等原因，在电缆本体、中间接头及终端处易产生绝缘缺陷，主要包括绝缘层内空腔与杂质、导体与绝缘层之间气隙、导体或半导电层表面毛刺。在试验电压或额定电压作用下，当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时，就会出现局部放电现象。局部放电是电缆绝缘故障的早期表现形式，监测局部放电可判断电缆是否存在绝缘缺陷及缺陷的严重程度，并根据监测结果合理安排维护，避免重大事故的发生。进口局部放电磁场在线局部放电与重症监护的区别？

功能特点：Ø传输方式灵活，具备有线及WIFI、4G/5G无线通讯方式，满足电缆隧道内部测试需求，大幅降低人力成本，提高监测效率；Ø基于GB/T7354及IEC60270标准的局部放电监测技术，监测灵敏度优于5pC；Ø内置可充电电池，系统采用低功耗设计，可连续工作7小时以上，方便户外使用；也可外接充电宝，保证长时间现场工作。Ø支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、3-PARD、放电基本参数(放电幅值、相位、频次等)实时显示；Ø采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选（我公司**所有）、分组筛选四重抗干扰技术；Ø系统采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装；

工频同步线圈带宽为10Hz~20kHz，比较高灵敏度及**小输出阻抗分别为1mV/A和100kΩ，并可根据电缆运行电流大小选取20A、200A或2000A量程。采集主机支持3通道电流脉冲信号及单通道工频同步信号同步采集，内置积分、滤波、放大、A/D转换等信号调理电路，采样频率为100MS/s，采样精度为12位，可确保准确监测局部放电脉冲电流信号并抑制噪音干扰。分布式局部放电监测系统采用WIFI、3G/4G等无线方式实时传输采集数据，可有效降低现场监测的人力成本，具有传输方式灵活、距离远、稳定可靠的优点。同时，物理空间上采用分布式组网，支持32个数据采集点同时监测与分析，可完成15km高压电缆线路交接试验及在线监测（疑似问题电缆的绝缘状态诊断）。GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统软件功能。

二、装置构成1、GIS罐体：2个**气室，全真模拟GIS母线、壳体及盆式绝缘子；2、无局放电源：工频升压装置，自身局放量不超过0.5pC；3、放电模型：内置前列放电、气隙放电、悬浮放电、颗粒放电及盆式绝缘子沿面放电共5种模型，可模拟GIS内部前述5种单一缺陷和不同组合缺陷；4、耦合电容：支持脉冲电流法检测，满足GB/T7354及IEC60270要求；5、内置特高频传感器：支持特高频法局部放电带电检测，频率范围0.3-2GHz；6、内置摄像头：可实时观察罐体内部放电模型动作情况；7、根据实际需要，可增配示波器或频谱分析仪等；8、其他：盆式绝缘子浇筑口处支持外置特高频传感器局放检测;9、GZFZ-G系列GIS局部放电检测教研装置的相关结构示意如下图1、图2所示：局部放电时间短，能量低，但危害很大。控制柜局部放电检测使用

同步局部放电对耐压设备有要求吗？震荡波局部放电检测

2、智能分析功能=1*GB3①、具备4G/5G自组网功能，可扩展为分布式局部放电在线监测系统（不限客户端及硬件节点数量），固定式长期/可移动式短期的针对疑似缺陷的电力设备在线监测；=2*GB3②、内置变压器、高抗、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、电缆、发电机等电力设备典型放电类型数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电(e)金属粒子放电图5:放电类型数据库的部分典型图谱(以GIS局部放电为例)=3*GB3③、强大的TF-Map分组筛选功能（我司***的软件著作权）：基于放电脉冲波形特征形成放电等效时频图谱(TF-Map)图谱，可根据TF-Map分布情况，实现信号的分离分类，具体应用场景如下文的图8与图9所示：震荡波局部放电检测